Explorer les interactions entre la cybersécurité et l'intelligence artificielle (IA). Expliquer comment l'IA transforme les pratiques de cybersécurité, tant comme levier d'automatisation et d'aide à la décision que comme source de nouveaux risques, de nouvelles limites et de dépendances. Concevoir et développer des projets appliquant des approches d'IA à des problématiques de cybersécurité, dans une logique d'exploration, d'expérimentation et d'analyse critique. • Expliquer les principes généraux reliant l'intelligence artificielle et la cybersécurité. • Expliquer les domaines d'application des principes généraux reliant l'intelligence artificielle à la cybersécurité. • Mettre en œuvre un projet appliquant des méthodes d'IA à une problématique de cybersécurité. • Analyser les résultats et les limites d'un projet appliquant des méthodes d'IA à une problématique de cybersécurité de manière structurée et indépendamment des outils ou techniques employés. • Identifier les risques, les dépendances et les enjeux éthiques associés à l'utilisation de l'IA en cybersécurité. • Évaluer l'impact de choix technologiques fondés sur l'IA sur les processus de sécurité, la prise de décision et la responsabilité humaine. • Justifier l'utilisation potentielle de l'IA dans un contexte donné en fonction d'objectifs, de contraintes et de risques.

Applications de l'IA en cybersécurité; détection d'intrusions; classification d'alertes; détection d'anomalies: vectorisation; corrélation d'alertes; analyse comportementale; automatisation SOC; aide à la décision; priorisation des alertes; défenses des systèmes d'IA :attaques contre les systèmes d'IA; empoisonnement de données; attaques adversariales; IA Explicable (XAI): importance des caractéristiques; évaluation des modèles; risques et dépendances liés à l'IA; traçabilité; auditabilité; projets appliqués en cybersécurité et IA.

Enseignement magistral