8INF867 - Fondamentaux de l'apprentissage automatique

Scolarité

Deuxième cycle - 3,0 crédit(s)

Département

Département de mathématiques, informatique et génie

Objectif

Acquérir les connaissances pour mener un projet d'apprentissage automatique.

Contenu

Fondamentaux de l'apprentissage automatique. Principes et méthodes de nettoyage des données. Sélection de variables et réduction de dimensionnalité. Entraînement de modèles. Classification de données structurées et non structurées. Algorithmes de l'apprentissage supervisé et non-supervisé. Arbre de décision, méthodes linéaires et à noyaux, centres mobiles, motifs fréquents, apprentissage d'ensemble et forêts aléatoires. Méthodologie de test et mesures de performance.

Formules pédagogiques

Enseignement magistral

Préalable(s)

Aucun

Mode(s) de prestation

Présence
Présence de la professeure ou du professeur, de la personne chargée de cours ou de l’équipe pédagogique et des personnes étudiantes à un moment commun dans un lieu de formation déterminé (ex. : salle de classe physique, laboratoire, sortie sur le terrain).

Vidéoconférence
Cours offert simultanément par vidéoconférence à partir d’un site d’enseignement origine, où l’enseignement se fait en présence, sur un ou des sites (lieux de formation) distants identifiés par l’UQAR, selon les procédures et règlements en vigueur. Le cours est suivi de façon simultanée par tous.

Type de notation

Régulier 2ième et 3ième cycle
Notation régulière.