8INF919 - Apprentissage automatique pour les données massives

Scolarité

Deuxième cycle - 3,0 crédit(s)

Département

Département de mathématiques, informatique et génie

Objectif

Acquérir des connaissances avancées en apprentissage automatique pour l'analyse de données massives.

Contenu

Introduction aux données massives. Flux de données. Apprentissages supervisés et non supervisés en ligne. Algorithmes d'échantillonnage et comptage. Dérive conceptuelle et détection de ruptures. Algorithmes incrémentaux. Distribution de données massives. Apprentissage distribué. Apprentissage parallèle. Apprentissage et internet des objets.

Formules pédagogiques

Enseignement magistral

Préalable(s)

Aucun

Mode(s) de prestation

Présence
Présence de la professeure ou du professeur, de la personne chargée de cours ou de l’équipe pédagogique et des personnes étudiantes à un moment commun dans un lieu de formation déterminé (ex. : salle de classe physique, laboratoire, sortie sur le terrain).

Vidéoconférence
Cours offert simultanément par vidéoconférence à partir d’un site d’enseignement origine, où l’enseignement se fait en présence, sur un ou des sites (lieux de formation) distants identifiés par l’UQAR, selon les procédures et règlements en vigueur. Le cours est suivi de façon simultanée par tous.

Type de notation

Régulier 2ième et 3ième cycle
Notation régulière.