S’initier aux techniques d’intelligence artificielle appliquée à la santé.

Concepts fondamentaux : défis en santé, concepts de santé intelligente, la santé intelligente et l’éthique. Opportunités actuelles et futures en matière de santé intelligente. Développement de solutions à des défis spécifiques (entre autres : diagnostique, détection). Conception, implantation, évaluation et intégration des modèles prédictifs. Application de techniques de l’intelligence artificielle à différents types de données : imagerie médicale 2D et 3D, données EHR, données de dispositifs portables (« wearable devices »).

Leçons magistrales, travaux pratiques, exercices, étude de cas.