Maîtriser les notions de base de la vision numérique 2D et 3D par ordinateur.

Fondements de la vision artificielle. Formation et acquisition des images 2D et 3D. Prétraitement des images : filtration linéaire et non linéaire, égalisation d’histogramme, rehaussement des images. Extraction du contenu des images : détecteurs d’arêtes, analyse multi-résolution, détection des lignes, des courbes et des contours. Segmentation : séparation, union, croissance de régions, fermeture de contours. Applications pour la classification et la reconnaissance de formes.