Ce cours introduit les principaux éléments de planification expérimentale, de modélisation polynomiale adaptée aux plans d'analyse et d'optimisation en terme de maximisation des performances et de minimisation des variations.

Planification expérimentale: Les méthodes factorielles, fractionnelles et complètes, les matrices orthogonales (Taguchi), les matrices d'Hadamard, plan de Box-Behnken, etc. Les méthodes d'essai convergentes vers un optimum. Cas pratiques. Analyse statistique: Analyse de variance, test de Fisher, régression multiple adaptée, effets des interactions, effets des variations, effets des erreurs, et autres. Modélisation: Diagrammes d'effet, modèles polynomiaux complets et adaptés. Cas pratiques sur les modèles polynomiaux et les modèles adaptés. Autres formes de modélisation. Optimisation: À partir des diagrammes d'effets, à partir des modèles multicritères, etc. Cas pratiques: Applications à la recherche expérimentale et numérique multiparamétrique, au développement et à l'optimisation des produits et des procédés. Travaux pratiques et projet portant sur la planification d'expériences.